2025年运筹学与管理科学学会质量、统计与可靠性分会（INFORMS Conference on Quality, Statistics & Reliability, ICQSR 2025）于6月30日至7月3日在新加坡举行。该会议是全球运筹学和管理科学领域的顶级学术盛会，由国际运筹学与管理科学协会和新加坡国立大学联合举办。BB贝博艾弗森官方网站学生郁典、郑伊然、王崴以初赛第二名的成绩（模型预测误差小，鲁棒性强）晋级本次分会数据挑战赛决赛，并荣获Finalist奖项。

 比赛现场颁奖合影

郑伊然（左二）、王崴（左三）、郁典（左四）

      ICQSR 2025的主题为“面向未来工业的人工智能与分析”，围绕智能制造、工业大数据、质量建模与过程监控展开深入讨论。会议同期举办的工业数据挑战赛（Industrial Data Challenge competition）由全球领先的半导体制造企业美光科技（Micron Technology）提供真实工业背景，面向全球高校与研究机构公开征集创新方案。

      本次数据挑战赛围绕“半导体制造过程中的晶圆质量预测”这一主题展开，参赛团队需要基于实际生产过程中的多源传感器数据，设计出高精度、强泛化性的时空建模方法，并对晶圆表面49个测量点的质量指标进行精准预测。该主题高度贴合工业制造过程中的实际痛点，涵盖了复杂时序建模、空间相关性建模、多源数据融合等多项挑战，是当前智能制造领域的前沿研究方向。

比赛数据介绍

      本次比赛吸引了来自全球多个国家的优秀队伍，最终共有六支队伍入围决赛，分别来自BB贝博艾弗森官方网站（中国）、上海交通大学（中国）、东北大学（美国）、新加坡国立大学&新加坡管理大学（新加坡）、埃因霍芬理工大学（荷兰）、那不勒斯腓特烈二世大学（意大利）。在这六支队伍中，不乏博士研究生、高校教师等高水平参赛选手。

决赛队伍名单

      贝博官网获奖团队由一名研一硕士生郁典和两名大三本科生王崴、郑伊然组成，是本次数据挑战赛决赛队伍中最为年轻的团队。三位成员深入分析晶圆制造过程，有效融合了制造过程中的传感器时间序列数据与工具使用寿命信息，创新性地构建了时空自适应融合网络（Spatio-Temporal Adaptive FusionNet），该模型在准确率、鲁棒性与跨设备泛化能力方面表现优异，于众多参赛队伍中脱颖而出，在决赛环节中以优异的模型性能表现和精彩的汇报分享得到了评奖委员会的一致肯定和高度评价，最终获得了本次数据挑战赛的Finalist奖项。

比赛获奖证书

      本次挑战赛的指导老师为数智工业工程团队的高园园老师和欧阳林寒老师，团队深耕质量可靠性与大数据分析，通过融合机器学习、大数据分析等数据科学方法，对先进制造过程与复杂系统进行智能监测、诊断、预测以及优化，以提升其质量和可靠性。

      此次获奖不仅充分展现了贝博官网学生扎实的专业基础与出色的科研实践能力，也彰显了南航经管学院在国际质量管理与智能制造领域不断提升的学术影响力与国际竞争力。期待同学们在未来的科研与实践道路上再接再厉、再创佳绩！